経理業務の効率化は、多くの企業にとって重要な課題の一つ。その解決策として注目を集めているのが、AI OCR技術です。
AI OCRとは、人工知能技術を活用した光学文字認識システムのこと。従来のOCRと比べ、手書き文字や複雑なレイアウトの文書でも読み取れるのが特徴です。
そこで本記事では、AI OCRの基本概念から、経理業務における具体的な活用方法、選定時のポイント、さらには導入による効果を実例とともに詳しく解説します。
特に大手企業に有効な手段となりますので、ぜひ参考にしてください。
AI OCRとは、人工知能技術を活用した光学文字認識システムです。従来型のOCRと比べ、手書き文字や複雑なレイアウトの文書でも高精度で読み取りが可能で、経理業務の効率化に大きく貢献する革新的なツールとなっています。
従来のOCRは、あらかじめ定義されたルールや文字パターンに基づいて文字を認識するため、定型の活字文書には適していましたが、手書き文字や崩れた文字、複雑なレイアウトの文書では精度が低下しがちでした。
一方、AI OCRは、機械学習を通じて文字認識能力を向上させることが可能です。大量の文字データを学習することで、さまざまな文字の特徴やパターンを理解し、より柔軟な文字認識を実現できるのが特徴です。また、文脈からの予測やノイズの多い画像からの文字抽出など、高度な処理も得意としています。
上記のように、AI OCRは、深層学習を活用して高精度な文字認識を実現する技術です。画像の前処理、文字の分割、特徴抽出、文字認識、後処理の段階を経て、複雑な文書も正確に読み取ります。
従来のOCRと比べ、手書き文字や複雑なレイアウトにも対応し、文脈理解や自動項目抽出が可能です。使用するほど精度が向上し、RPAと連携することで業務の完全自動化を目指します。これにより、経理業務の効率化と人的ミスの削減を実現するのが目的です。
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次に、経理業務におけるAI OCRの活用方法について解説します。
AI OCRは請求書をスキャンするだけで、金額、日付、取引先などの情報を自動的に抽出し、システムに入力します。フォーマットが異なる請求書でも高精度で読み取り、データ化が可能です。これにより、手作業による入力時間を大幅に削減し、入力ミスも防ぎます。
さらに、ERPシステムと連携することで、支払予定との自動照合や新規支払予定の作成も可能となり、請求書処理の全体的な効率化を実現します。
AI OCRを経費精算に活用することで、領収書や請求書のデータ入力を自動化し、手作業による入力時間を大幅に削減できます。スキャンするだけで必要な情報が即座にシステムに取り込まれ、申請内容の自動チェックも可能です。これにより、申請から承認までのプロセスが迅速化され、経理担当者の作業負担が軽減されます。
また、高精度のデータ認識により、人的ミスや不正を削減し、経費精算業務全体の効率と正確性が向上します。
AI OCRは、さまざまな形式の帳票を自動的に読み取り、データ化できます。従来のOCRと異なり、事前の帳票定義が不要で、手書き文字や複雑なレイアウトの文書でも高精度で認識できるのが特徴です。これにより、経理担当者は手入力の手間から解放され、データの確認や修正に集中できるようになります。
また、RPAと組み合わせることで、帳票入力から後続の処理まで一連の業務を自動化することが可能となり、作業時間の大幅な削減と人的ミスの防止を実現できます。
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以下では、AI OCRを経理業務に導入する際の主なメリットを3つ紹介します。
AI OCRは、請求書や領収書などの文書を自動的にデジタル化し、データ入力作業を大幅に削減します。手書き文字や複雑なレイアウトも高精度で認識でき、異なるフォーマットにも対応可能です。
RPAと連携することで、入力から後続の処理まで一連の業務を自動化でき、経理担当者は確認作業に集中できるようになります。これにより、作業時間が大幅に短縮され、業務効率が向上します。
AI OCRは高精度な文字認識能力を持つため、人間の手入力よりも正確にデータを抽出できます。AIの学習能力により、使用するほど精度が向上し、人的ミスのリスクが低減されるのも特徴です。
また、自動データ入力により、担当者は確認作業に集中できるため、ミスの発見率も向上します。さらに、AIによる一次チェックと人による目視チェックを組み合わせることで、ダブルチェック体制が構築でき、より確実にミスを防ぐことができます。
AI OCRの導入により、手作業によるデータ入力や確認作業にかかる人件費を大幅に削減できます。作業時間の短縮と人的ミスの減少により、業務効率が向上し、経理部門全体のコストが低減されるでしょう。
また、ペーパーレス化の促進により、書類の保管や管理にかかるコストも削減可能です。さらに、経理業務の効率化により、他の重要な業務に人材を振り分けることができ、企業全体の生産性向上にもつながります。
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次に、AI OCRを経理業務に導入する際の課題と解決策について解説します。
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課題 |
解決策 |
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認識精度の問題 |
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既存システムとの連携 |
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運用体制の構築 |
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コスト対効果の検証 |
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セキュリティリスク |
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これらの課題に適切に対処することで、AI OCRの導入による経理業務の効率化と生産性向上を実現できます。導入前の十分な準備と、導入後の継続的な改善が成功のポイントです。
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AI OCRシステムを選ぶ際は、次のポイントを押さえることが重要です。それぞれを表にして解説しますので、ぜひ参考にしてください。
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機能 |
詳細 |
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認識精度 |
ほとんどのAI OCRサービスは95%以上の精度を謳っていますが、実際の業務で使用する帳票や文字種類での精度を確認することが重要です。 |
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読み取り対象 |
手書き文字、活字、特殊文字、多言語対応など、業務で必要な文字種類に対応しているか確認しましょう。 |
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画像補正機能 |
台形補正、歪み補正、ノイズ除去などの機能があると、より高精度な読み取りが可能です。 |
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データ抽出・変換機能 |
必要な情報を自動的に抽出し、適切なフォーマットに変換できるか確認しましょう。 |
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学習機能 |
使用するほどに精度が向上する学習機能があると、長期的な効果が期待できます。 |
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項目 |
詳細 |
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API連携 |
既存のERP、CRM、会計システムなどとのAPI連携が可能か確認します。これにより、データの自動連携や業務の完全自動化を実現可能です。 |
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RPA連携 |
RPAツールとの連携が可能か確認します。これにより、OCR処理から後続の業務プロセスまでを自動化できます。 |
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カスタマイズ性 |
API連携を通じて、業務プロセスやニーズに合わせたカスタマイズが可能か確認しましょう。 |
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データフォーマット |
出力されるデータが既存システムと互換性のあるフォーマットかどうか確認しましょう。 |
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項目 |
詳細 |
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初期導入コスト |
システム導入にかかる初期費用を確認しましょう。クラウド型とオンプレミス型で大きく異なる場合があるため、自社に合うシステムを選択することが重要です。 |
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ランニングコスト |
月額利用料、保守費用、追加機能費用などを総合的に評価しましょう。 |
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スケーラビリティ |
業務量の増減に応じて柔軟にスケールアップやダウンができるかを確認しておきましょう。 |
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ROI（投資対効果） |
導入による業務効率化、人件費削減、エラー率低下などの効果を金額に換算し、投資に見合う効果が得られるかを評価しましょう。 |
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無料トライアルの有無 |
多くのAI OCRサービスは無料トライアルを提供しています。実際の業務データで試用し、効果を検証することをおすすめします。 |
これらのポイントを総合的に評価し、自社の業務に最適なAI OCRシステムを選定することが重要です。導入前に十分な検討と検証を行うことで、効果的な活用が可能となります。
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以下では、主な業界ごとのAI OCR導入事例と効果について解説します。
ネグロス電工株式会社は、経理業務の効率化のために「SuperStream-NX Cloud」とそのオプションである「SuperStream-NX AI-OCR」を導入しました。これにより、入力作業が自動化され、データ連携によって二重管理が削減されました。
その結果、チェック作業が容易となり、財務会計と固定資産管理の連携により二重入力が不要となりました。特に償却資産申告では、従来の半分以下の人員で効率的に対応できる見込みとなり、大幅な業務効率化を実現しています。
※上記の詳しい内容はこちらをご参照ください。
株式会社パリミキは、財務会計/人事給与システム「SuperStream-NX Cloud」と「SuperStream-NX AI-OCR」を導入しました。
AI-OCRの活用により、入力作業の効率化を実現し、支払業務の人的リソースを70%削減しました。さらに、各部署で行っていた仕訳の入力作業を財務経理部のみで完結できるようになり、組織全体の業務効率化を達成しました。
システム選定時には使いやすさを重視し、93%の現場メンバーに支持された点も特筆されるポイントです。
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AI OCRを導入する際には、次のステップ3つと成功のポイントを押さえることが重要です。
それぞれ解説します。
AI OCRを導入する際は、現状の業務内容と課題を洗い出すことが重要です。読み取り対象となる帳票や業務内容を特定し、月間処理枚数や1枚あたりの処理時間を把握しましょう。
また、担当者へのヒアリングを通じて、不便や面倒を感じる部分を明確にします。定型業務や手入力が多い作業など、後の工程に影響が大きい部分に注目し、AI OCRで効率化できる領域を特定することが大切です。これにより、導入効果の予測が可能となります。
まずは、スモールスタートで少数の帳票からAI OCRを導入するのがおすすめです。選定した帳票に対してAI OCRの設定を行い、読み取り精度や出力フォーマットを確認しましょう。
実際の運用を通じて、設定や作業手順の不備を洗い出し、必要に応じた調整を行います。これにより、導入効果を定量的に測定し、作業時間の削減率や精度向上を評価することが可能です。
この過程で得られたノウハウや課題を整理し、本格導入に向けた改善点を明確にしましょう。
パイロット導入の成果を基に、全社展開のロードマップを策定します。対象帳票や部署を段階的に拡大し、各フェーズでの目標と期間を設定しましょう。
また、社内教育や運用体制の整備、他のシステムとの連携も考慮することが重要です。定期的な効果測定と改善サイクルを組み込み、継続的な最適化を図りましょう。
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キヤノンITソリューションズのSuperStream-NX AI-OCR（請求書）／AI-OCR（請求書明細）は、請求書の入力処理を自動化するソリューションです。
PDF化した請求書をAI が解析し、読み取った内容を基に勘定科目を推論。自動で仕訳データ（AI 経費タイプ）を作成し、その信頼度と合わせて会計システムへ登録します。
月末月初に集中的に発生する請求書の入力作業をAI が支援することで、担当者の負荷を大幅に軽減します。
また、作成された仕訳データは、承認処理の後、支払処理に連携するので、支払業務の負荷も大幅に軽減でき、仕訳入力から支払業務までの生産性を大幅に向上させることが可能です。
これらの理由から、「SuperStream-NX」は非常に優れた選択肢となります。
下記のページでは、「経営基盤ソリューション SuperStream-NX」の詳しい内容を解説しています。登録なしでご覧いただけますので、この機会にぜひご参照ください。
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